W dzisiejszych czasach sztuczna inteligencja przerabianie zdjęć stała się niezwykle popularna, oferując narzędzia, które uprościły i przyspieszyły proces edycji. Platformy takie jak Luminar Neo, Photoleap czy Fotor oferują wszechstronne funkcje, dzięki którym użytkownicy mogą łatwo manipulować obrazami bez potrzeby zaawansowanej wiedzy technicznej.
Funkcje takie jak usuwanie tła, poprawa jakości czy koloryzacja stały się standardem w narzędziach AI do edycji zdjęć. Te zaawansowane technologie pozwalają na realizację zarówno prostych, jak i bardziej skomplikowanych zadań, które wcześniej wymagały długotrwałej pracy i skomplikowanego oprogramowania. Dzięki tym rozwiązaniom, zarówno amatorzy, jak i profesjonaliści, mogą teraz swobodnie korzystać z zaawansowanych technik edycyjnych, oszczędzając czas i wysiłek.
Narzędzia AI, takie jak te oferowane przez Pixlr, który jest liderem wśród serwisów do edycji zdjęć od ponad 15 lat, umożliwiają użytkownikom usuwanie tła oraz obiektów za pomocą jednego kliknięcia. Dodatkowo, funkcje generatywne, takie jak Text to Image AI, pozwalają na tworzenie wizualnych dzieł na podstawie tekstowych podpowiedzi, co otwiera nowe możliwości kreatywne.
Dzięki takim zaawansowanym rozwiązaniom, każdy może przekształcać zwyczajne fotografie w profesjonalne obrazy, korzystając z funkcji, które kiedyś były dostępne wyłącznie w droższych i bardziej skomplikowanych programach graficznych. Pixlr oferuje między innymi narzędzie “Super Res” AI, które pozwala na podwyższanie rozdzielczości zdjęć bez utraty szczegółów, co jest szczególnie przydatne w druku i prezentacjach.
Retusz portretów – od usuwania niedoskonałości po zmianę wieku
Sztuczna inteligencja przekształciła edycję portretów, umożliwiając usuwanie niedoskonałości, modyfikowanie wyrazu twarzy oraz zmianę wieku osób przedstawionych na zdjęciach. Narzędzia takie jak FaceAI i Skin AI w Luminar Neo stają się niezwykle popularne dzięki zaawansowanym algorytmom Deep Learning, które mogą skutecznie rozpoznać i dostosować różne elementy twarzy.
Edycja portretów z wykorzystaniem AI staje się coraz bardziej dostępna dla użytkowników na różnym poziomie zaawansowania, od amatorów po profesjonalistów. Według źródeł, rynek AI w fotografii ma osiągnąć wartość 990 miliardów dolarów do 2027 roku. Dzięki automatyzacji, profesjonalni fotografowie mogą oszczędzać nawet 75% czasu, co nie tylko zwiększa efektywność pracy, ale również redukuje koszty zewnętrznej edycji zdjęć o 60%.
- Zastosowanie AI może zaoszczędzić do czterech godzin tygodniowo na rutynowej edycji zdjęć.
- Większość programów do edycji zdjęć online oferuje szybkie usuwanie tła i niepożądanych obiektów.
- Nowoczesne technologie AI pozwalają na dodawanie filtrów takich jak malarskie, kreskówkowe czy komiksowe.
Dzięki technologiom Deep Learning, narzędzia te oferują realistyczne rezultaty w zakresie zmiany wieku. Edytory AI, takie jak Adobe Lightroom, nie tylko sugerują zmiany na podstawie analizy zdjęć, ale również oferują ponad 500 efektów i filtrów. Pixlr natomiast pozwala na generatywne rozszerzanie obrazu, co umożliwia dodawanie nowych elementów w sposób realistyczny.
Edycja portretów stała się znacznie bardziej zaawansowana dzięki algorytmom AI, które ciągle się rozwijają. Oferowana funkcjonalność nie tylko zmienia oblicze fotografii, ale także zapewnia użytkownikom narzędzia, które mogą być używane do tworzenia wyjątkowych i profesjonalnych zdjęć bez konieczności zaawansowanych umiejętności technicznych.
Generowanie nowych elementów i rozszerzanie obrazów
Technologia sztucznej inteligencji (AI) znacząco wpłynęła na proces edytowania zdjęć. Narzędzia oparte o Generative Adversarial Networks (GANs) umożliwiają nie tylko retuszowanie, ale także rozszerzanie zdjęć i dodawanie nowych elementów. Dzięki takim rozwiązaniom, jak AI Generator Obrazów w Pixlr, nawet najprostsze teksty mogą być przekształcone w kompleksowe, photorealistic image synthesis.
Zaawansowane narzędzia bazujące na AI, takie jak DALL-E i Midjourney, rewolucjonizują rynek marketingu i reklamy poprzez tworzenie obrazów na potrzeby kampanii reklamowych. Generowanie nowych elementów przy użyciu tych aplikacji oszczędza czas i zasoby, eliminując konieczność przeszukiwania bibliotek zdjęć stockowych.
Ponadto, AI umożliwia rozszerzanie obrazów bez utraty jakości i szczegółów. Firmy takie jak Remini AI, Picsart oraz Canva Pro udostępniają narzędzia pozwalające na zwiększenie rozdzielczości zdjęć, co jest nieocenione w projektach reklamowych.
Coraz większą popularność zdobywają narzędzia umożliwiające edycję graficzną, takie jak CapCut. Wykorzystanie inpainting w narzędziach AI, które oferują CapCut i inne platformy, pozwala na dodawanie nowych elementów do istniejących zdjęć, co zwiększa elastyczność w obróbce grafiki. CapCut daje możliwość generowania tła bez znaków wodnych i oferuje bezpłatne przechowywanie chmurowe dla zarejestrowanych użytkowników.
Narzędzia AI do edycji zdjęć – przegląd i porównanie
Rynek narzędzi do edycji zdjęć AI oferuje szeroki wachlarz możliwości. W tym artykule przedstawimy porównanie narzędzi AI takich jak Luminar Neo, Photoleap i Aftershoot. Każde z tych narzędzi wykorzystuje zaawansowane algorytmy, w tym Convolutional Neural Networks (CNNs), aby ułatwić i usprawnić proces edycji zdjęć.
- Clipping Magic – To narzędzie automatycznie usuwa tło ze zdjęć, co znacząco poprawia efektywność pracy. Clipping Magic osiąga 100% skuteczności dzięki wyszkoleniu na milionach rzeczywistych obrazów. Narzędzie obsługuje maksymalnie obrazy do 25 megapikseli i pliki do 30 megabajtów. Co więcej, automatycznie oddziela włosy od tła, co jest kluczowe przy edycji portretów i innych złożonych obrazów.
- Luminar Neo – To narzędzie wykorzystuje Deep Learning do analizy i edycji zdjęć. Oferuje zaawansowane opcje edycji oraz licznych efektów specjalnych, które wspomagają proces tworzenia artystycznych zdjęć. Luminar Neo jest znane ze swojej modułowej budowy, pozwalając użytkownikom na dostosowanie narzędzia do specyficznych potrzeb.
- Photoleap – Narzędzie to oferuje wsparcie zaawansowanych algorytmów AI do retuszu zdjęć oraz generowania nowych elementów obrazu. Photoleap umożliwia użytkownikom osiągnięcie profesjonalnych efektów dzięki intuicyjnemu interfejsowi i zaawansowanej technologii AI.
- Aftershoot – Fokus tego narzędzia leży na sortowaniu i selekcjonowaniu najlepszych ujęć z dużej serii zdjęć. Dzięki zaawansowanym funkcjom Deep Learning, Aftershoot potrafi automatycznie wybrać najbardziej udane zdjęcia, co znacząco redukuje czas potrzebny na selekcję.
- Fotor – Narzędzie to znane jest z łatwości użycia oraz szerokich możliwości edycji zdjęć, w tym retuszu i zastosowania efektów specjalnych. Interfejs jest intuicyjny, co czyni go idealnym dla amatorów jak i profesjonalistów.
Podsumowując, wybór odpowiedniego narzędzia AI do edycji zdjęć zależy od specyficznych potrzeb użytkownika. Warto rozważyć wszystkie oferowane funkcje, a także łatwość użycia i możliwości dostosowania toola. Bez względu na wybór, zaawansowane technologie AI, takie jak Convolutional Neural Networks (CNNs) i Deep Learning, znacząco usprawniają proces edycji i tworzenia wyjątkowych zdjęć.
Etyczne aspekty AI w edycji zdjęć – granice ingerencji, fake news
Wraz z rozwojem technologii AI w edycji zdjęć, rośnie liczba pytań dotyczących etycznych aspektów wykorzystania tych narzędzi. Z jednej strony, granice ingerencji AI w oryginalne treści stają się coraz bardziej płynne, co może prowadzić do poważnych problemów. Segmentacja i semantyczna edycja obrazów mogą być wykorzystywane do nieetycznego przekształcania rzeczywistości, co wywołuje obawy związane z tworzeniem i rozpowszechnianiem fake news.
Badania wykazały, że w 2020 roku aż 68% uczestników nie potrafiło rozpoznać zmanipulowanych obrazów lub filmów. Dodatkowo, 56% obywateli wyraziło obawy dotyczące wpływu dezinformacji na podejmowanie decyzji. Wielu z nich twierdzi, że media społecznościowe są głównym źródłem fałszywych informacji, a 78% dziennikarzy w Polsce uważa, iż dezinformacja stanowi poważne zagrożenie dla demokracji.
Obecność dezinformacji w mediach cyfrowych stają się fenomenem globalnym, szczególnie w kontekście zdrowia publicznego w czasie pandemii COVID-19. Europejska Komisja stwierdziła, że 60% incydentów dezinformacyjnych dotyczy tematów zdrowotnych. W rezultacie, 85% obywateli Europy popiera surowsze regulacje w walce z dezinformacją.
Techniki dezinformacji ewoluowały wraz z technologiami do edycji zdjęć – od fotografii analogowej po zaawansowane metody cyfrowe, w tym Photoshop oraz technologię deepfake. W kontekście wspólnych działań, Niemcy wprowadziły obowiązek usuwania zgłoszonych treści naruszających przepisy dotyczące dezinformacji w ciągu 24 godzin. Działania te świadczą o rosnącej potrzebie wprowadzania klarownych standardów etycznych i technologicznych w zakresie obróbki zdjęć cyfrowych.
